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                      測量誤差的值點列圖和統(tǒng)計直方圖和概率密度分布圖

                      更新時間:2014-10-13      瀏覽次數(shù):3577

                      測量誤差的統(tǒng)計特性

                      1.測量值點列圖

                      在相同測量條件下,對某鋼球工件的直徑測量150次,得到一個測量樣本(x1,x2,……,x150 ),以測量序數(shù)i為橫坐標,以測得值xi或其誤差為縱坐標,畫出測量值點列圖(measurement point plot),如圖2 - 1所示。由該測量值點列圖可見,xi出現(xiàn)后,不能預見xi+1出現(xiàn)的大小和方向,但就樣本數(shù)據(jù)的分布規(guī)律而言具 有如下特征:

                      ①數(shù)據(jù)集中在算術平均值7.335附近,如不存在系統(tǒng)誤差,它接近約定真值;

                      ②數(shù)據(jù)分布在7.085?7.585之間,即可確定測量值分布及其誤差分布的大致范圍;

                      ③正負誤差的數(shù)目大致相同;

                      ④誤差的總和大致趨于零。

                      以上所述的四個統(tǒng)計特征,分別稱之為單峰性、有界性、對稱性和抵償性。這些特征都反映了隨機誤差的統(tǒng)計規(guī)律,其中誤差的抵償性是zui本質的統(tǒng)計特征,它常作為判定誤差是否具有隨機性的標志。

                      由測量數(shù)據(jù)的測量值點列圖可以粗略看出測量誤差的統(tǒng)計特性,如果利用測量數(shù)據(jù)作出統(tǒng)計直方圖,就會更形象地看出其概率特征。

                      2.統(tǒng)計直方圖和概率密度分布圖

                      將上述測量樣本按數(shù)據(jù)的大小劃分為11組,組距△x= 0.05mm,用每組出現(xiàn)的數(shù)據(jù)個數(shù) (稱為頻數(shù)mi)除以樣本數(shù)n,得頻率,再除以組距△x,得頻率密度。表2-1中列出了子區(qū)間的中心值xi及其頻數(shù)mi和頻率fi。

                      表2-1 測量鋼球工件直徑的統(tǒng)計數(shù)據(jù)

                      子區(qū)間號

                      子區(qū)間中心值/mm

                      頻數(shù)mi/個

                      頻率fi/%

                      累積頻率Fi/%

                      觀測值工xi

                      殘余誤差ui

                      1

                      7.085

                      -0.25

                      3

                      2.00

                      2.00

                      2

                      7.135

                      -0.20

                      7

                      4.67

                      6.67

                      3

                      7.185

                      -0.15

                      15

                      10.00

                      16.67

                      4

                      7.235

                      -0.10

                      18

                      12.0

                      28.67

                      5

                      7.285

                      -0.05

                      28

                      18.66

                      47.33

                      6

                      7.335

                      0

                      29

                      19.33

                      66.66

                      7

                      7.385

                      +0.05

                      24

                      16.00

                      82.66

                      8

                      7.435

                      +0.10

                      12

                      8.00

                      90.66

                      9

                      7.485

                      +0.15

                      10

                      6.67

                      97.33

                      10

                      7.535

                      +0.20

                      2

                      1.33

                      98.66

                      11

                      7.585

                      +0.25

                      2

                      1.33

                      99.99

                       

                       

                       

                      n=150

                       

                       

                      根據(jù)表2 - 1中數(shù)據(jù),可按下列步驟作出統(tǒng)計直方圖(statistical histogram),如圖2-2所示:

                      ①以xi為橫坐標,為縱坐標,建立坐標系。

                      ②在橫坐標上劃出等分的子區(qū)間。本例的子區(qū)間數(shù)目為11,各子區(qū)間的中心值為xi,各子區(qū)間的間距△x = 0.05 mm。

                      ③劃出各子區(qū)間的直方柱。如觀測值落入2號子區(qū)間(7. 11mm,7. 16mm)的頻數(shù)為7, 頻率為 7/150=4. 67%。

                      ④把各直方柱頂部中點用直線連接起來,便得到一條由許多折線連接起來的曲線。當測量樣本數(shù)n無限增加,分組間隔△x趨于零時,圖2-2中直方圖折線就變成一條光滑的曲線,即測量總體的概率(分布)密度曲線,記為f(x)。這就是用實驗方法由樣本數(shù)據(jù)得到的概率密度分巧圖(probability density distribution plot)。

                      概率密度曲線f(x)完好地描述了該測量(值)總體分布及其誤差分布的統(tǒng)計規(guī)律„由概率論易知,f(x)具有下列兩個性質:

                      式中:a≤x≤b—置信區(qū)間;

                      P(a≤x≤b)—x出現(xiàn)在[a,b]內的概率,也稱為置信概率(或置信水平),簡記為符號P; a——顯著性水平(又稱顯著度或危險率)。

                      上述各量的幾何意義如圖2 - 3所示。

                      對于不同的被測量,其概率密度分布函數(shù)的形式可能是不同的。在測量不確定度評定中, 經常提到的分布有兩點分布、反正弦分布、矩形分布、三角分布、梯形分布、正態(tài)分布以及投影分布等。上述對測量總體及其分布的實驗統(tǒng)計方法,在實際工作中經常使用。在對精密儀器 的誤差分析與計量檢定工作中,為了使實驗統(tǒng)計方法具有足夠的可靠程度,在繪制統(tǒng)計直方圖時應注意以下問題。

                      (1) 樣本大小

                      樣本大小即重復測量次數(shù)n。顯然n越大,樣本呈現(xiàn)的分布規(guī)律越穩(wěn)定。但n太大,不僅資源浪費過大,而且難以保證多次測量都滿足相同的測量條件。實踐表明,在僅要確定誤差的分布范圍時,可取n=50?200;若要確定誤差分布規(guī)律時,則可取n=200~1000

                      (2)子區(qū)間的間距△x

                      子區(qū)間間距的下限應大于儀器分辨力,并使子區(qū)間有適當?shù)臄?shù)目。子區(qū)間數(shù)目隨n的增大而增加,一般,子區(qū)間個數(shù)的選取方法大致如下:

                      •當n = 50?100時,子區(qū)間的個數(shù)是6?10;

                      •當n = 100?200時,子區(qū)間的個數(shù)是9?12;

                      •當n = 200?500時,子區(qū)間的個數(shù)是12?17;

                      •當n>500時,子區(qū)間的個數(shù)是20。

                      也可利用下列兩個公式之一來計算分組數(shù)m或間距△x,即

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